speaksense asr server: 高性能语音识别服务器实现 | rust 技术论坛-江南app体育官方入口

大家好!今天给大家介绍一个基于 openai whisper 的高性能语音识别服务器实现 - speaksense asr server 。这是一个使用 rust 开发的完整江南app体育官方入口的解决方案,支持多平台部署,并提供了灵活的 api 接入方式。
项目地址:

🌟 主要特性

1. 双模式 api 支持

  • grpc 服务:支持流式语音识别,适合实时转写场景
  • rest api:提供完整的任务管理接口,包括:
    • 任务创建(支持 url 和本地文件)
    • 任务状态查询
    • api 密钥管理

2. 强大的任务调度系统

  • 自动音频文件下载
  • 异步转写处理
  • http 回调通知
  • 完整的任务生命周期管理

3. 全平台支持

  • 🍎 macos ( metal 加速)
  • 🐧 linux ( cuda 加速)
  • 🪟 windows ( cuda 加速)

4. 企业级特性

  • 内置身份认证系统
  • 可配置的任务队列
  • 灵活的存储方案
  • 支持微服务架构

🚀 为什么选择 whisper asr server ?

  1. 高性能

    • 使用 rust 语言开发,确保最佳性能
    • 支持硬件加速( cuda/metal )
    • 优化的任务调度系统
  2. 易于部署

    • 提供 docker 支持
    • 简单的环境变量配置
    • 详细的部署文档
  3. 开发者友好

    • 完整的 api 文档
    • 提供客户端示例
    • 支持多种接入方式
  4. 生产环境可用

    • 内置认证机制
    • 可靠的错误处理
    • 支持横向扩展

🔧 快速开始

只需几个简单步骤即可部署:

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/bean-du/speaksense.git
# 2. 下载模型
./script/download-ggml-model.sh
# 3. 构建项目(支持多种模式)
cargo build --release  # 标准版本
cargo build --release --features cuda  # cuda 支持版本
cargo build --release --features metal  # metal 支持版本( macos )

💡 应用场景

  • 音视频内容自动字幕生成
  • 会议记录自动转写
  • 语音指令识别
  • 实时语音转写服务
  • 音频内容分析

🤝 开源贡献

项目采用 apache license 2.0 开源协议,欢迎社区贡献!无论是提交 pr 、报告问题还是提供建议,我们都非常欢迎。

📮 结语

如果你正在寻找一个可靠的、高性能的语音识别江南app体育官方入口的解决方案,whisper asr server 绝对值得一试。项目正在积极维护中,欢迎大家 star 和 fork !

项目地址:

如果觉得项目对你有帮助,别忘了给个 star ⭐️!

#语音识别 #rust #openai #whisper #asr #开源项目

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讨论数量: 2

支持cpu服务器吗,cpu 识别效率怎么样

1个月前
(楼主) 1个月前

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